还原论曾让人类充满信心,认为只要时间和科技,就能解开万物谜团。

  ——坤鹏论

坤鹏论:还原论统治人类所有科学 经济学搞成了物理学-坤鹏论

最近,坤鹏论一直在研究经济学的预测之术,在不断深入的过程中,我眼前豁然又开朗了全新的知识领域。

再次真真地体会到了,山外有山,当自认为已经窥见奥秘时,欣喜地层层揭开后,却发现后面还有更广阔的未知天地。

前两天坤鹏论写了一篇《99%以上的预测都是胡扯 看看伪预言家的惯用伎俩》,结果引起老铁们的不小争论,有顶者,也有踩者,有的认为99%都算客气了,有的则直斥满篇胡诌。

现实就是这样,任何观点永远都会有支持者和反对者,就像经济学第一定理:任何一个经济学家都有一个对立者。

今天,坤鹏论就从根源说起,为什么近现代经济学的研究会跑偏,为什么经济学家测不准是必然的。

一、统治人类科学几百年的还原论

提到当代的经济学研究,就不能不提统治人类科学领域数百年之久的还原论。

如果以百年为时间尺度、以全球为空间尺度,找出全人类使用最多的一种科学方法,那么,此顶桂冠非“还原论”莫属。

按还原论者的观点,羊群由羊只组成,钟表由全部零件装配而成,国民收入等于一国国民的个人收入相加……

总之,事物整体一定等于部分之和,不多也不会少。

1.还原论的萌芽

还原论的萌芽很早很早。

古代一些最有智慧的人试图将世间万物还原为某一种事物或几种事物的简单组合,将物质在质上的不同还原为量的不同,比如:

被亚里士多德奉为“哲学创始人”的“希腊七贤”之一——泰勒斯,他认为万物的本原是水。

对了,就是坤鹏论之前在《比期货还刺激的期权 但90%的人根本玩不转!》提到的那个泰勒斯,当年就搞了一次期权,他预测来年橄榄会丰收,于是便买断了全部榨橄榄油的机器,后来靠漫天要价转租机器,赚得盆满钵满。

阿那克西曼德坚持万物的本原是无限。

阿那克西米尼则认为万物的本原是空气。

因为性格开朗而被称为“欢笑哲学家”的德谟克利特,他将被分割到无法再进一步分割的粒子称为原子,认为万物是由原子构成的,包括一切物质,甚至是人的灵魂。从其原子论开始,人们得以以唯物主义的角度进行思考。

而中国古代则早就有了“气”、“阴阳”、“五行”等学说。

对于人类来说,万物的本质是水,还是空气,并不重要,重要的是人们脱离了神话的桎梏,开始以自我的大脑思考,在自然中找寻万物的本原,这就是自然哲学的肇始。

2.还原论科学范式的形成

自17世纪开始,在伽利略、培根、笛卡尔和牛顿等人所创建理论的基础上,逐渐形成了以还原论为主导的科学范式。

作为一种方法论,还原论在近现代科学中获得了普遍应用,并取得了辉煌成功。

近代科学已有300多年的历史了,弗朗西斯·培根是近代科学的倡导者,他提出的实验方法和归纳逻辑成了近代科学方法论的重要一支,另一支是由勒内·笛卡尔倡导的唯理论方法。

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培根是英国哲学家、政治家,出生于英国高级官员家庭,从其经历看,可谓神童。

十二岁进入剑桥大学学习,之后学习法律并取得律师资格,二十三岁时成为国会议员,四十五岁时与十四岁少女再婚,之后成为大法官,但因受贿罪入狱。

1626年,他在验证“雪能有效保存鸡肉”的说法时,患肺炎去世,将“实验是科学的基础”,这一主张贯彻到人生最后一刻。

培根认为,生活质量的提高不仅要凭借教义,还要通过经验和实验来了解自然的构造,并征服自然。

他用一句“知识就是力量”来概括自己的观点。

他为英国带来的这种重视经验的思维,和中世纪“先有真理,再试图以真理解释世界”的哲学与神学完全相反。

培根引领了英国经验主义,认为所有知识都源于经验,知识应该通过归纳法获得。

所谓归纳法,就是依据经验(实验)尽可能地收集大量样本,进而推导出一般性结论的方法。

笛卡尔生于1596年,比培根小35岁,是法国哲学家、自然科学家,有“近代哲学之父”之称。

他先是在欧洲最有名的贵族学校学习,但他对所学的东西颇感失望,因为在他看来教科书中那些微妙的论证,其实不过是模棱两可甚至前后矛盾的理论,只能使他顿生怀疑而无从得到确凿的知识,惟一给他安慰的是数学。

毕业后,他进入普瓦捷大学学习法律与医学,对各种知识特别是数学深感兴趣。

大学毕业后,他投笔从戎,加入了荷兰拿骚的毛里茨的军队。

1619年11月10日,他在冬日的德国营地里“发现了令人震惊的学问的基础”。

退伍后,他遍游欧洲,最后定居荷兰,晚年应瑞典女王的邀请前往该国,翌年病逝。

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笛卡尔否定了自亚里士多德以来的目的论自然观,提倡机械论自然观,认为自然界万事万物都只是物质,遵循数学法则而动。

“我思故我在”是他的“哲学第一原理”,近代哲学的大幕自此拉开。

笛卡尔是大陆理性主义的代表,他认为人生来就有“神”、“善恶”这样的观念,承认天赋观念的存在,这和柏拉图的“人生而知理型”的观念一脉相承。

他认为,人应该依靠天赋观念,使用演绎法来获得正确的知识。

所谓演绎法,就是从一般性原理出发,通过理性的推理,探明个体的真理的方法,在演绎法下,只要前提是真理,则结论也是真理。不过,如果开始的前提是错误的,那么得到的结论也无法成为真理。

比如:大家所共同适用的真理是,人类总有一死,那么个体的真理,只要某个人是人类,所以他总有一死。

由于这种思维主要在欧洲大陆流行,所以称大陆理性主义,它与否认天赋观念的英国经验主义对立。

大陆理性主义认为,人常常会看错,实验结果也会出现,因此通过五感(视觉、听觉、触觉、味觉、嗅觉)得到的经验(体验)是不可靠的。

笛卡尔认为,世界由精神和物体两种实体构成,这是世界两分的二元论。

而他的“我思故我在”可以这样理解:

“我无法否认自己的存在,因为当我否认、怀疑时,我就已经存在!”

因为我在思考的时候,肯定有一个执行“思考”的“思考者”,这个作为主体的“我”是不容怀疑的,这个我并非广延的肉体的“我”,而是思维者的我。

所以,否认自己的存在是自相矛盾的。

笛卡尔堪称17世纪的欧洲哲学界和科学界最有影响的巨匠之一,还被誉为“近代科学的始祖”,他创立了著名的平面直角坐标系。

还原论则主要吸取了他的数学成就。

笛卡尔的主要数学成果集中在他的“几何学”中。

在笛卡尔之前,几何与代数是数学中两个不同的研究领域。

笛卡尔站在方法论的自然哲学的高度,认为希腊人的几何学过于依赖于图形,束缚了人的想象力。

对于当时流行的代数学,他觉得它完全从属于法则和公式,不能成为一门改进智力的科学。

因此他提出必须把几何与代数的优点结合起来,建立一种“真正的数学”。

笛卡尔的思想核心是:把几何学的问题归结成代数形式的问题,用代数学的方法进行计算、证明,从而达到最终解决几何问题的目的。

依照这种思想他创立了“解析几何学”。

1637年,笛卡尔发表了《几何学》,创立了平面直角坐标系。

他用平面上的一点到两条固定直线的距离来确定点的位置,用坐标来描述空间上的点。

他进而又创立了解析几何学,解析几何的出现,改变了自古希腊以来代数和几何分离的趋向,把相互对立着的“数” 与“形”统一了起来,使几何曲线与代数方程相结合。

笛卡尔的这一天才创见,更为微积分的创立奠定了基础,从而开拓了变量数学的广阔领域。

最为可贵的是,笛卡尔用运动的观点,把曲线看成点的运动的轨迹,不仅建立了点与实数的对应关系,而且把形(包括点、线、面)和“数”两个对立的对象统一起来,建立了曲线和方程的对应关系。

这种对应关系的建立,不仅标志着函数概念的萌芽,而且标明变数进入了数学,使数学在思想方法上发生了伟大的转折——由常量数学进入变量数学的时期。

辨证法进入了数学,有了变数,微分和积分也就立刻成为必要了。

笛卡尔的这些成就,为后来牛顿、莱布尼兹发现微积分,为一大批数学家的新发现开辟了道路。

培根的方法和笛卡尔的方法结合起来,构成了近代科学的完整方法论体系——还原论。

在这个体系中,培根提供了物理学方法或者说经验方法,笛卡尔提供了数学方法,近代科学就是经验和数学相结合的产物。

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后来,牛顿引入了微分思想,在他著名的运动定律中,把变化率和各种力联系起来。

科学家们很快学会了使用线性微分方程,无论多么不同的现象,如炮弹飞行、植物生长、煤炭燃烧以及机器运转,都可以用这种方式描述。

牛顿的天体力学定律+培根的物理学方法+笛卡尔的数学方法,使得科学家能够将任何事物用数学和力学加以描述。

可以说,牛顿的加入直接推动了近代机械还原论的形成。

19世纪,还原论物理主义的领袖亥姆霍兹曾提出“自然科学的最终目的是自然界是一切过程还原成作为这些过程基础的运动并探索它们的推动力,也就是说,把它们还原为力学。”

在还原论者看来,事物就像一个钟表,你要弄清楚钟表的构造和运行规律,那就可以且必须把它拆卸、分解开来,还原到它的最基本的组成单元,才能把想知道的问题弄清楚,也就是“欲知森林,先剖树木”。

所以,对人们所要认识的任何一种客观实体,如果把它拆卸得越小,其认识就越详尽、越深刻。

于是,我们看到物质世界早已被一层层分解,直到分为基本粒子,基本粒子被分解到夸克,物理学家还在锲而不舍,继续分解。

而”还原“还有一层意思,就是把客观实体分解为各个组成部分,然后还可以把它装配起来,再还原成完整事物,即“从树木出发可以认识森林。”

还原论最初产生于自然科学研究,后来扩展到几乎所有领域,到19世纪末20世纪上半叶达到了顶峰。

不得不说,还原论很有用,因为整体事物确实是由部分构成的,就像生活就是由琐碎的小事构成的一样。

从还原论者的眼睛看出去,世界的万事万物表面上很散乱,千头万绪,错综复杂,实际上却很有秩序,无非是一堆安安静静等着拆卸和组装的零件。

现代还原论依然主宰着人类,它根源于现代科学的斐然成就,兴盛于流行的科学哲学思想。

20世纪20年代至50年代,科学哲学中盛行逻辑经验主义,它的使命就是把哲学的任务归结为对科学语言进行逻辑分析,通过可实证的意义标准把理论还原为经验,通过把心理命题翻译成物理命题统一全部经验科学。

简单一句话,物理学统治世界!

既然能用物理学解释一切,那么科学家用还原论研究世界、看世界的结论是:世界是简单的。

逻辑经验主义者深信,“物理学不仅是其他科学的典范,而且所有科学,包括心理学和社会科学,有朝一日会统一起来并化归为共同的、基本的物理术语。“

而且欧内斯特·内格尔还给出了第一个逻辑上最清晰的还原模型,许多科学哲学家就在此基础上将理论还原推广到所有学科领域的所有理论之中。

可以说,所有近现代科学分支都以牛顿的力学理论为基石,用还原论方法研究各自的对象,再把获得的知识纳入公理化演绎体系加以表达,这已经成为自然科学研究的标准操作,甚至被某些社会科学奉为“圭臬”,比如:经济学。

3.还原论的优点

当然,作为科学研究的方法论规范,还原论具有两大优点:

第一,使用这种方法论建立起来的科学理论,不仅精确严密,而 且具有强大的预言能力。无论是哈雷彗星与海王星的发现,还是大爆炸学说的检验,直至遗传工程等,无不是还原论的成功应用。

第二,每当预言失败或理论计算与实验结果发生重大偏差时,人们能够根据逻辑和理论便利地调整理论,从而做出新的预言。电磁理论、量子力学、相对论理论以及分子生物学、大爆炸宇宙学与超弦理论等理论的创立就是明证。

二、经济学成为一个技术性的,还挺神秘的行业

18世纪和19世纪,在社会科学领域杰出的知识分子都被称为经济学家,其中有大名鼎鼎的思想家,比如:亚当·斯密、约翰·斯图尔特·穆勒等。

正如牛顿发现了物理学的基本定律并提出了探究现代科学的原则一样,这些经济学家也企图弄清经济、政府和社会运行的原则及自然法则,他们希望利用还原论的范式计算出经济行为,从而预测人民和国家的未来。

在越来越强大的还原论的笼罩下,今天的经济学家几乎只关注商业和货币问题,经济学家兼历史学家罗伯特·海尔布伦说:“经济学已成为一个技术性的,通常还挺神秘的行业。”

它具有高度理论性和数学性,和其他社会科学几乎没有联系,然而经济学本质上却是有关人类间相互作用的,以货币为标志的社会科学。

经济学更多地被当作纯科学对待,如同一门“软物理学”,它甚至还有自己的诺贝尔奖,1969年第一次颁发。

经济学引入数学方程式的热潮开始于1970年代末。

那时候,凯恩斯主义旧有的确定性失灵时,于是新一代经济学家们将这门学科变成了一堆超级抽象的数学方程式。

他们假设,经济系统将趋于均衡态,只有来自系统外部的不可预测的冲击能干扰这种均衡。

由于冲击起于外部,经济学家们为了让数学模型看起来合理,不得不发挥想象,猜测这些冲击到底是什么。

而罗默在其论文《宏观经济学的困境》中嘲讽了这些想象中的破坏力。

他将由此产生的宏观经济理论,比作只有当“巨魔、小鬼和以太(物理学家假想的物质)”存在才解释得通的物理学。

伦敦金斯顿大学经济学家斯蒂夫·基恩就一直声称,2008年的金融海啸之所以规模巨大,正是由于人们过于依赖有缺陷的经济模型——这让决策者们低估了风险,最终让世界陷入危境。

因“投入产出理论”获得1973年诺贝尔经济学奖的美国经济学家——瓦西里·列昂季耶夫这样评价道:“年复一年,经济学家不断提出新的数学模型,并深入探索其特征;计量经济学家试图用所有可能的代数函数拟合同样的数据。但这些努力却几乎丝毫没有促进我们对真实经济系统结构和运行方式的理解。”

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三、经济学已被证明测不准

那么有伟大还原论加持的经济预测家的成绩如何?

美国有专门的学者对经济学家们几十年的预测数据进行了研究,总结出以下九个特点:

1.经济学专家基本都无法预测到经济的重要转折点。

2.经济预测的准确性随时间而下降。

3.经济学家的预测技巧平均来说和猜没区别。

4.没有哪个经济预测者能在预测准确性上一直处于领先地位。

5.没有哪派经济思想能持续得出准确的经济预测。

6.没有哪个经济预测者在预测某个经济指标上表现出持续过人的能力。

7.更复杂的运算不会提高经济预测的准确性。

8.经济学预测可能受心理偏见的影响。

9.没有证据表明经济预测技巧比以前更高明。

1985年,《经济学家》进行了一项比赛,其意图是发现各种行业中谁能最准确地预测出未来10年英国的经济状况。

10年过去了,揭晓的结果很搞笑,环卫工人和4位跨国公司总裁组成的小组共同名列第一。

《经济学家》在公布结果的同时写道:“垃圾箱里的东西也同样可以成为有用的领先经济预测指标。”

所以,经济学家圈流传着一则笑话:“经济学家所受的专业训练就是通过对经济的错误预测而领取薪酬。”

另一则笑话称:“经济学家已经成功预测了过去5次经济衰退中的9次。”

国外有位专家曾为政府机构提供关于通货膨胀的预测,他分析了用各种预测方法得到的关于通货膨胀的推断,下至最简单的明天的通货膨胀率将和今天差不多,经济学家对这种方法嗤之以鼻为幼稚预测,上至还有号称世界领先的预测公司发布的一些经济预测,据说它们不仅有名校毕业的博士,还使用了由上千等式组成的计算预测模型。

结果令专家相当震惊,因为幼稚预测事实上是最精确的预测方法,甚至其精确性超过了那些著名的经济预测公司及专家的结果。

1993年,经济合作与发展组织(经合组织)分析了1987~1992年美、日、德、法、意、加各国政府、国际货币基金组织甚至自己做过的预测,结果验证了,各机构的预测不仅错得离谱,而且幼稚预测再次被证明,它是最准确的。

一位著名金融分析师在分析了过去一个世纪的预测,然后总结道:“只要是有关钱的预测,经济学家、投资大亨及引用他们观点的记者绝不是偶尔出错,而是从没有正确过。”

坤鹏论通过查阅资料发现,人们对于预测的热衷起源于凯恩斯经济学,因为在20世纪20年代,各领域的著名人物涉足未来学成为一种流行趋势,而经济学家凯恩斯就是其中之一。

不过,我们需要承认,凯恩斯当时有个预测相当具有洞察力。

1919年,在作为官方代表参加了制定一战停战条款的巴黎和会后,凯恩斯对这些条款的报复性和短视性感到震惊。

在他《和平的经济后果》一书中,凯恩斯提出警告:”条约不包括欧洲经济重建的任何条款,也丝毫没讲到如何使战败的轴心国变为好邻居。“

他准确地预见到德国将会遭受饥饿和高通货膨胀的双重折磨,它与原来的盟国最终会引起整个欧洲的动荡不安:”人们不会总是毫无抵抗地死去……在悲愤中(他们)会颠覆残存的组织,并毁灭全部文明。“

尽管他预见到在如此绝望的情形下,必定会出现一名独裁者,但他没有像现在的未来主义者那样,不容置疑地预测将要发生的事情。

相反,他提出疑问:”谁又能知道……人们最后会选择怎样的方式来摆脱不幸呢?“

但是,凯恩斯经济学中确实存在一个基本错误,该理论认为在客观的经济学数据和社会成员的决策之前存的因果关系是机械式的,这就是机械还原论的阴影,但是人就是人,不是自动化的机器。

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四、还原论成就西方主流经济学

正是还原论成就了亚当·斯密以来的西方主流经济学,特别是新古典经济学。

主流经济学的发展从亚当·斯密算起,已历经200多年,其间虽然有李嘉图、马歇尔、凯恩斯等数次革命,但在一定程度上,它们都是机械还原论思想在经济学上的移植和应用。

他们对于经济现象都习惯地从单一的因果角度对复杂的世界做还原论和确定论的思考,以为经济本质上一个以线性关系为基本特征的、经济的对象世界是一个满足线性叠加的世界。

那里没有间断、混沌,更没有突变和分叉。

他们用最优化、均衡、理性、稳定等概念来解释、分析、预测经济领域的各种现象。

其相应的经济模型是线性方程式加上随机项。

而在实际经济活动中,一方面经济活动要素之间的关系错综复杂,经济现象常常表现出随机性 、不确定性。

而另一方面,经济问题处理的是人的问题,进一步是人的集合,不是单个人的问题。

作为市场主体的人,是有血有肉的“现实人”、 “社会的人” ,是有思想、有欲望、有情感、有意志的。

与自然的发生不同,人的活动更多的不是“发生” ,而是“行为” ,也就是人的意识的外在表现。

因此,经济的真实过程和现象往往是非线性、不可逆、远离均衡等,比如:宏观经济变量的不规则涨落、股价的大幅波动以及某些经济时间序列的高度自相关性等。

经济中有着大量非理性存在,消费者并不根据理性方程式行事,因为它假设钱是消费者行为和唯一推动力,实际上,许多其他强有力动机在人们的消费行为中起着重要作用,包括:权利、名誉、威望、影响力、报复心、顺从、希望、爱情和友谊等。

公司的行为也少有理性,高级主管的目标是使股东财富最大化,通常,管理层的唯一最大化行为是个人财富最大化和维持权力地位。

事实上,公司经营和决策中的理性成分如此之少。

英格兰银行首席经济学家安迪·霍尔丹表示,现实比基于数学的经济学想象得更复杂,而且是非理性的。

从上班路上买的咖啡和面包,到我们存放养老金的基金,我们每天做出的买卖决策绝不像主流经济学者们设想的那样,受理性驱使。

不管是用电脑模型还是主观判断,经济家都受到他们各自的经济“宗教”的严重影响。

而经济“宗教”指的是经济学家关于经济如何运行的一组假设和信念。

凯恩斯学派相信经济是由政府支出的多少来驱动的;货币学派认为货币供应是经济的主要驱动力;新古典学派信仰放任自由的交易和最低程度的政府干预。

这些信仰如此的不同,甚至是相互对立,以至于人们戏称经济学是唯一持有截然对立观点的两个人都能获得诺贝尔奖的一门学科。

由于我们可以得出经济学第一原理:任何一个经济学家都有一个对立者。

令人惊讶的是,经济学家不太喜欢接受其他社会学科的见解,比如:心理学、社会学和人类学,尽管事实上这些领域的信息能对人们的集体和个人行为提供更深入的洞见,但经济学家认为它们太不坚实,或者与经济学毫不相关。

明天,坤鹏论继续带大家进入复杂的非线性世界,了解复杂性系统、混沌理论、复杂性科学、复杂性经济学。

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